PERBANDINGAN ANTARA METODE K-MEANS CLUSTERING DENGAN GATH-GEVA CLUSTERING

Siti Lailiyah, Moh. Hafiyusholeh

Abstract


Perdagangan luar negeri Indonesia sedang ditata kembali format dan kinerjanya, agar pemerintah tidak membuat kesalahan dalam mengambil keputusan untuk meningkatkan ekspor non migas, maka pemerintah harus mampu memprediksi volume ekspor non migas. Prediksi pada dasarnya merupakan suatu perkiraan tentang terjadinya suatu kejadian di waktu yang akan datang. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk memprediksi nilai ekspor tersebut adalah dengan k-means clustering dan gath-geva clustering. Kemudian dibentuk Fuzzy Inference System (FIS) untuk memperoleh hasil prediksi sehingga didapatkan error dan validasi hasil prediksi.Berdasarkan hasil analisa RMSE, cek maksimum dan cek minimum maka dapat disimpulkan bahwa metode Gath-Geva (GG) Clustering lebih teliti dibandingkan dengan metode K-means clustering

Keywords


Sistem Fuzzy; K-means clustering; Gath-Geva clustering

Full Text:

Full Paper

References


Babuska, R.; P,J van der Veen; U. Kaymak; 2002, Improved Covariance Estimation for Gustafson-Kessel Clustering, Prodeccings of 2002 IEEE International Conference on Fuzzy System Honolulu, Hawaii.

Babuska, R., -, Fuzzy Clustering with Applications in Patter Recognition and Data-Driven Modeling; Delft Center for System and Control, www.dscs.tudelft.nl/~babuska, 5 April 2006.

Balasko, B.; J. Abonyi; B. Feil; -; Fuzzy Clustering and Data Analysis Toolbox, Departement of Process Engineering Univ. of Veszprem, Hungary, www.fmt.vein.hu, 5 April 2006.

Biro Pusat Statistik Indonesia, - , Indikator Ekonomi Januari 1987-Desember 2005, Jakarta, Indonesia.

Biro Pusat Statistik Indonesia, 2001, Ekspor Indonesia menurut kode ISIC, CV Nario Sari, Jakarta, Indonesia.

Chen, A; Efstrations Nikolaidis, 1999, Comparison of Probabilistic and fuzzy set Methods for Designing under Uncertainty, American Institute of Aeronautics and Astronaitics, Vol. 99.

Gunawan; 2006, Perbandingan Antara Metode Fuzzy Subtractive Clustering dengan Metode Gustafson Kessel Clustering. (Studi kasus data time series volume pinjaman kredit gadai), Tesis, Matematika, FMIPA-ITS.

Kusumadewi, Sri; 2002, Analisis Desain Sistem Fuzzy Menggunakan Toolbox MATLAB, Graha Ilmu, edisi pertama, cetakan pertama, Yogyakarta.

Makridas.S, Steven C.W and Victor E.M, 1999, Metode dan Aplikasi Peramalan, Erlangga, edisi kedua, jilid 1, cetakan keenam, Jakarta.

Yunianti, D, W; (2005), Prediksi Volume Ekspor Non-Migas dengan Metode Subtractive Clustering, Skripsi, Jurusan Matematika, FMIPA-ITS.




DOI: http://dx.doi.org/10.15642/mantik.2016.1.2.26-37

DOI (Full Paper): http://dx.doi.org/10.15642/mantik.2016.1.2.26-37

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2016 Jurnal Matematika "MANTIK"

Journal Matematika MANTIK Indexed and Abstracted by:

 

        

 

Creative Commons License
Jurnal Matematika MANTIK by http://mantik.uinsby.ac.id is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

View My Stats